Литовская таможня разрабатывает систему анализа рентгеновских изображений на основе ИИ. Цель: одно изображение – 10 секунд

Анализ, проводимый системой, будет быстрее и объективнее, чем тот, который проводит человек. Цель состоит в том, чтобы анализ одного рентгеновского изображения занимал не более 10 секунд. Система возьмет на себя часть работы, которую сейчас выполняют офицеры, что позволит им тратить больше времени на более сложные задачи.

Планируется, что система анализа рентгеновских изображений на базе искусственного интеллекта будет продолжать совершенствоваться в будущем, а алгоритмы будут обучаться на вновь накопленной информации.

"Мы стремимся обеспечить эффективный пограничный контроль: мы верим, что разрабатываемая новая усовершенствованная система не только ускорит досмотр грузов, но и повысит его объективность", – говорит Дарюс Жвиронас, генеральный директор Таможенного департамента. Гендиректор надеется, что внедренные нововведения приведут к более точным результатам анализа, а надзор за внутренней и международной торговлей станет более прозрачным и эффективным.

Плюсы для бизнеса

Также новая система создаст более благоприятные условия для честного бизнеса при перевозке товаров через границу: ускорит таможенные процедуры и снизит затраты на подачу товаров на таможенный контроль.

Проект за 2,231 млн евро реализуется программистами группы информационных технологий Novian и компанией Rubedo sistemos. Работы планируется завершить в конце 2025 года.

Что говорят исполнители?

"Сегодня, когда искусственный интеллект внедряется во все больше и больше сфер деятельности, я рад, что литовская таможня также использует эту передовую технологию. Мы ценим инновационность и важность доверенного нам проекта – для нас он актуален и при расширении применения искусственного интеллекта на практике – мы реализовали проекты в этой области в сфере обороны и авиации", – говорит Томаш Виткус, руководитель группы Novian.

По его словам, проект отличается не только разрабатываемой системой высокой надежности и использованием хранилища больших данных, но и тем, что разрабатываемые алгоритмы используют возможности графических процессоров. Разрабатываемые алгоритмы искусственного интеллекта помогут таможенникам распознавать типы и номера железнодорожных вагонов, обнаруживать незадекларированные подозрительные объекты, а инструмент, разработанный Novian в ходе проекта, позволит быстрее маркировать данные для обучения искусственного интеллекта.

В настоящее время компании, реализующие проект, успешно завершили первый этап, в ходе которого были выбраны операционные процессы и алгоритмы, анализ данных, алгоритмы искусственного интеллекта, а также спроектирована архитектура и интерфейсы системы. В ходе реализации проекта ведутся работы по программированию, разрабатываются алгоритмы обнаружения подозрительных объектов.